Column
コラム
DX・AI・システム開発・地域デジタルについて、私たちが考えていることを書いています
建設業の工事台帳をシステム化する前に｜法定義務・原価管理・Excel限界の整理
結論、施工体制台帳の作成義務は下請契約総額が民間工事5,000万円以上（建築一式8,000万円以上）で発生し、公共工事は金額基準に関わらず必要です。Excel運用の限界と、既製システム・フルスクラッチの切り分け方を整理します。
AI導入より先にDXを検討すべき理由｜データと業務プロセスが整うまでの判断基準
結論、AIの精度は入力データと業務プロセスの整い方に大きく依存します。DXでデータ基盤と業務フローを先に整理してからAIを導入すると成果が出やすく、その判断基準と検討の進め方を具体的に整理して解説します。
GPT-6 Astraとは？公式仕様・API料金と業務での選び方
GPT-6 Astraは、OpenAIが複雑な推論やコーディングなどの作業向けに案内するモデルです。導入では公式の提供条件と、自社の入力で得られる品質・確認時間・費用を分けて評価します。
kintoneの限界はどこ？基幹システムへ移行する前の業務診断
kintoneからの移行は、アプリが増えたことだけでは判断できません。設定・運用の整理で解消する問題と、複数処理の整合性や外部連携を設計し直す問題を分け、必要な範囲だけを検証します。
MCPサーバー開発の費用と依頼先選び｜接続・権限・テストで見積もる
MCPサーバー開発の費用は、接続先の数だけでは決まりません。読み取りと更新、利用者の認証、元システムのAPI、失敗時の動作を分けると、必要な作業と見積もりの前提が見えてきます。
Claude Fable 5.1とは？料金・キャッシュと業務での検証方法
Claude Fable 5.1では、キャッシュ読み取り料金の変更が利用費に影響します。公式の削減例を自社の開発費へそのまま当てはめず、入力・出力・キャッシュ・再試行の構成を揃えて比較します。
物流システムのAI駆動開発｜引当・返品・棚卸の確認から始める
物流システムでAI駆動開発を使う場合も、引当や返品の業務ルールを人が決める必要があります。画面の作成速度だけで判断せず、通常処理と例外処理を同じデータで確認できる進め方を選びます。
物流システム開発の費用と期間｜倉庫連携・移行・テストの見積もり方
物流システムの費用は、倉庫数だけでなく、連携先・引当ルール・移行データ・並行稼働で変わります。当社は1時間11,000円（税込）を基準に、要件定義からテスト・バッファまでの工数を積み上げて見積もります。
卸売業の商品登録をAIで補助する開発事例｜草稿から人の確認まで
当社の卸売業向け商品登録システムでは、取り込んだ商品情報をもとにAIがタグ・説明文の草稿を作り、担当者が編集・確認する流れを構築しました。この記事では公開済みの実装内容と、同種業務で検討したい確認項目を分けて紹介します。
Excel管理の限界を見極める｜数式・マクロ・原本から始めるシステム移行
Excel管理の限界はファイル数だけでは判断できません。誰が原本を更新し、どの数式・マクロが業務判断を担い、誤りをどう検出しているかを調べると、運用改善とシステム化の境界を決められます。
不動産の基幹システムを作る前に｜入金消込・オーナー報告・原状回復の要件
不動産の基幹システム刷新では、家賃入金、オーナーへの報告、修繕・原状回復を分けて要件を整理します。見込み客への追客を扱う営業CRMとは目的が異なり、締め処理と金額の整合性が受入確認の中心になります。
Gemini 3.7 Flashとは？API料金・提供期限と日本語業務での確認
Gemini 3.7 Flashを業務へ組み込む際は、提供条件と期間付きのAPI料金を確認し、日本語の資料・帳票・操作で品質を比較します。ベンチマークの評価を自社業務の正答率や削減率へ置き換えないことが必要です。
物流・卸売の在庫管理を見直す｜WMS・既製品・個別開発の選び方
物流・卸売の在庫管理は、倉庫内の作業と受注側の引当を分けて考えると選びやすくなります。WMSや既製サービスで対応できる範囲を確認し、独自の在庫状態や連携が残る部分を個別開発の候補にします。
仕様書なしで開発相談する方法｜無料モックから合意した要件を残す
開発相談を始める時点で、完成した仕様書は必要ありません。課題と現在の作業から画面を作り、認識を合わせた内容を要件として残します。仕様書の有無で成功を決めつけず、合意した範囲が追えることを重視します。
士業事務所の顧問先・案件管理｜権限・期限・資料をSaaSと個別開発で比較
士業事務所の顧問先・案件管理では、顧問先、案件、担当資格者、期限、資料の閲覧範囲を分けて整理します。マッチングサイトの開発とは業務が異なるため、事務所内の管理要件を個別に確認します。
製造業のERPとフルスクラッチを比較｜標準業務・独自工程・AI検索の境界
製造業のERP選定では、標準業務へ合わせられる範囲と、独自の工程・原価・連携が必要な範囲を分けます。ERP、追加連携、個別開発を比較し、社内文書のAI検索は基幹業務の刷新と別の要件として扱います。
製造業の生産管理をAI駆動開発する｜計画・工程実績・仕掛・ロットの要件
生産管理システムをAI駆動開発する場合も、生産計画、工程実績、仕掛、ロットの業務ルールは現場と合意する必要があります。AIによるコード作成と、生産判断の自動化を分けて検討します。
製造業の社内文書RAG構築事例｜用途別の検索と導入前の確認
当社の製造業向けRAGでは、数百件の社内文書・資料を対象に、社内文書用と資料検索用の2種類のチャットボットを構築しました。実装した検索機能と、測定していない効果を分けて紹介します。
製造業の在庫管理SaaSを見直す｜ロット・同時更新・棚卸差異の確認
製造業の在庫管理では、数量だけでなく、ロット、仕掛、保留、所有者、場所を分けて扱う必要があるかを確認します。SaaSやkintoneの名称だけで限界を決めず、業務の更新条件を実際に試します。
製造業の基幹システム開発費と期間｜工程・拠点・移行から工数を見積もる
製造業の基幹システム開発費は、機能、工程、拠点、連携、移行データ、受入確認の範囲で変わります。当社は1時間11,000円（税込）を基準に、要件定義・すり合わせ・開発・テスト・バッファを積み上げます。