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株式会社ゼットリンカー

AI Production

AI生成システムの本番化支援

「AIで作ってみたら、動いてしまった。これを業務で使っていいのだろうか」—— その不安は正しい直感です。ChatGPTやClaude Codeで作った試作・社内ツールを、 セキュリティ・運用・保守の観点で点検し、事業で使える本番システムに仕上げます。

※対象は事業で使う業務システム・社内ツールです(個人開発・学習用途は対象外)。

Situations

こんなご相談が増えています

AIで「動くもの」を作れる時代になったからこそ、「業務で使える」との間にある壁が見えてきます。

現場がAIで作ったツールが思いのほか使われている。全社に広げたい

広げる前に、耐えられる形に補強します

AIに書かせたコードで動いているが、セキュリティが心配で人に見せられない

点検して、直すべき箇所を明確にします

作った本人しか中身が分からない。異動や退職が怖い

運用設計書を作り、属人化を解きます

このまま顧客データや個人情報を入れていいのか、判断できない

データの扱いを先に設計します

Checkpoints

本番化の前に、何を点検しますか?

次の10の観点で診断します。「動くPoC」と「事業で使えるシステム」の間にある崖を、一つずつ埋めていきます。

01

「本番に出してよい」基準

何ができたらGOなのか、関係者の言葉になっているか

02

データの扱い

個人情報・機密を、どのAIやクラウドに渡すのかの設計

03

権限

誰が何をできるか・何を見られるかの整理

04

負荷と規模

実際のユーザー数・データ量に耐えられるか

05

止まったとき・間違えたとき

障害時と誤動作時に、業務がどう継続できるか

06

運用する人とコスト

誰が面倒を見るのか、月々いくらかかるのか

07

法令・利用規約

個人情報保護や、使っているAIサービスの規約に反していないか

08

作られ方に応じた地雷

AI生成コード・ノーコード、それぞれ特有の弱点の確認

09

引き上げか、作り直しか

今のコードを補強して使うか、設計し直すかの見極め

10

撤退・縮小の基準

うまくいかないと分かったとき、どう戻すか

この10項目の考え方は、コラムPoCを本番化するときに確認する10のポイントで全文公開しています。まずご自身でチェックしてみてください。

Process

本番化はどう進みますか?

点検から引き継ぎまで4ステップ。点検(STEP 01)だけで止めることもできます。

AI生成システムの本番化の流れ:AIで作った動く試作を、点検・補強・本番移行・引き継ぎの4ステップで業務で使える本番システムに仕上げる図
STEP 01

点検

コードと構成を10の観点で診断し、現状レポートにまとめます。まずここまでのご依頼も可能です。

STEP 02

補強

セキュリティ・データの扱い・エラー処理など、本番に足りない部分を作り足します。

STEP 03

本番移行

業務で使える環境に載せ替え、監視とバックアップを整えて公開します。

STEP 04

引き継ぎ

運用設計書と使い方を残し、作った人がいなくても回る状態にします。

Deliverables

手元に何が残りますか?

点検レポート

10の観点ごとの診断結果と、直すべき箇所の優先順位。社内説明にそのまま使えます。

補強済みのシステム

セキュリティ・データの扱い・エラー処理を補強し、業務で使える状態にしたシステム本体。

運用設計書

誰が・何を・どう面倒を見るか。属人化を防ぎ、引き継ぎに耐えるドキュメント。

点検の結果、「作り直しが正解」とお伝えすることもあります。その場合も、理由と選択肢を添えてご説明します。試作で確かめた要件・画面・データは作り直しでも引き継げる資産です。 作り直しの進め方はAIソフトウェア開発や、コラム老朽化した社内システムをいつ・どう刷新するかをご覧ください。

FAQ

よくある質問

Q. コードを見せて相談するだけでも可能ですか?

A. はい。NDA(秘密保持契約)を締結の上、点検だけのご依頼も承ります。「まず現状を知りたい」で大丈夫です。

Q. どのツールで作ったものでも対象ですか?

A. ChatGPT・Claude Code・Codexなどで生成したコードのほか、ノーコード・ローコードで作ったツールもご相談いただけます。

Q. 費用はどのくらいかかりますか?

A. 点検する範囲と補強の規模によって変わるため、ヒアリングの上で無料でお見積もりします。点検のみの小さな形から始められます。

Q. 「作り直し」と言われそうで怖いのですが

A. 引き上げ(今のコードを活かす)か作り直しかは、理由ごとお伝えします。作り直しになる場合も、要件・画面・データといった資産は引き継げるので、試作がゼロになるわけではありません。

Q. 個人で作ったアプリも見てもらえますか?

A. 本サービスの対象は、事業で使う業務システム・社内ツールです。個人開発や学習用途のコードレビューは対象外とさせてください。

Q. 本番化したあとの保守もお願いできますか?

A. はい。運用・保守・機能追加まで継続的にサポートできます。ご希望に合わせて体制をご提案します。

Tech Stack

対応する技術スタック

課題に合わせて、ちょうどいい技術を選んで組み立てます。一覧にない技術もご相談ください。

Next.jsNext.jsFramework
ReactReactLibrary
TypeScriptTypeScriptLanguage
ViteViteBuild
PythonPythonLanguage
SupabaseSupabaseBaaS
FirebaseFirebaseBaaS
ClaudeClaudeLLM
OpenAIOpenAILLM
GeminiGeminiLLM
LangChainLangChainFramework
LangGraphLangGraphFramework
ExpoExpoMobile
AWSAWSCloud
Google CloudGoogle CloudCloud
AzureAzureCloud
CloudflareCloudflareEdge / CDN
DifyDifyPlatform

Contact

まず、いまの状態を見せてください

NDA締結の上で拝見し、「このまま使えるか・補強で済むか・作り直しか」を率直にお伝えします。点検だけのご依頼でも大丈夫です。

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ご相談・お見積もりは無料です