Claude Code Adoption
Claude Code導入支援
「Claude Codeを開発現場に入れたいが、定着まで持っていける自信がない」—— 当社は自社のすべての開発をClaude Codeで回している会社です。 ツールの使い方ではなく、御社の開発フローに組み込んで定着するまでを、実体験に基づいて支援します。
Situations
こんな状況ではありませんか？
「入れる」ことより「定着する」ことのほうが、はるかに難しい——それがAIコーディング導入の実際です。
「Claude Codeを試した社員はいるが、個人の道具止まりでチームに広がらない」
チームの開発フローに組み込みます
「顧客のコードをAIに触らせてよいのか、ルールがなくて踏み出せない」
ガバナンスを先に設計します
「経営層に「どれだけ速くなるのか」を説明できず、稟議が通らない」
自社の案件で効果を見積もります
「導入したものの、使う人と使わない人の差が開いて形骸化してきた」
定着の仕組みから立て直します
Outcomes
導入支援では何を作りますか？
使い方の説明ではなく、「仕組み」を作ります。人が入れ替わっても回る状態がゴールです。
開発フローへの組み込み
コードレビュー・テスト・ドキュメント作成など、日々の開発の型にClaude Codeを組み込み、個人差に頼らない使い方にします。
社内ルールのコード化
コーディング規約や設計方針をCLAUDE.md等の設定として実装し、AIが自社の流儀でコードを書く状態を作ります。
ガバナンスの実装
扱ってよいコード・データの線引き、学習に使われない設定、ログの残し方。ルールを文書で終わらせず、環境として実装します。
Claude Codeそのものについては、コラムClaude Codeとは？【2026年7月版】で解説しています。
Process
どう進みますか？
調査→効果見積もり→導入実行→引き渡しの4ステップ。調査と効果見積もりまでで一区切りにもできます。
調査
現在の開発フロー・案件・体制を拝見し、Claude Codeがどこで効くかを洗い出します。
効果見積もり
実際の案件を題材に効果を見積もり、経営層への説明に使える形でお渡しします。
導入実行
環境構築・ルール実装・実案件での併走。座学ではなく、実際の業務の中で定着させます。
引き渡し
設定・ルール・運用手順を整理して引き渡し、自社だけで回る状態にします。
調査
現在の開発フロー・案件・体制を拝見し、Claude Codeがどこで効くかを洗い出します。
効果見積もり
実際の案件を題材に効果を見積もり、経営層への説明に使える形でお渡しします。
導入実行
環境構築・ルール実装・実案件での併走。座学ではなく、実際の業務の中で定着させます。
引き渡し
設定・ルール・運用手順を整理して引き渡し、自社だけで回る状態にします。
開発だけでなく、会社全体のAI推進をまるごと任せたい場合は、1年間伴走する外部AI部署（年間パートナー）をご覧ください。Claude Code導入は、その中の一施策としても実施できます。
Assurance
引き渡して終わりにしません
定着させるまでが仕事です。自走できる状態を見届けてから引き渡します。
設定・ルールは御社の資産に
CLAUDE.mdなどの設定ファイルや運用ルールは御社に帰属します。当社が抜けても回る状態を作ります。
自走できる状態まで見届け
「使い方を教えて終わり」にせず、御社だけでチームに定着し続けられる状態を確認してから引き渡します。
導入後も継続的な相談が可能
モデルやツールの更新が速い領域のため、引き渡し後も必要に応じてご相談いただけます。
FAQ
よくある質問
Q. エンジニアが2〜3名の小さな開発チームでも対象ですか？
A. はい。むしろ少人数のチームほど、一人あたりの開発量が変わるインパクトは大きくなります。規模に合わせた導入の形をご提案します。
Q. 研修だけをお願いすることはできますか？
A. 座学研修のみのご提供はしていません。当社の支援は、御社の実際の案件・実際のコードベースの中で使いながら定着させる形です。「聞いて終わり」にならないことを大切にしています。
Q. 顧客から預かっているコードをAIに触らせて問題ありませんか？
A. 契約・NDAの確認と、学習に使われない設定・データの線引きの設計を導入前に行います。「どの案件はAI利用可、どの案件は不可」を判断できるルール作りまで含めて支援します。
Q. Claude Code以外のAIコーディングツールとの比較もできますか？
A. CodexやCursorなど他ツールの動向も継続的に追っており、比較した上での判断材料をお出しします。御社の環境ではClaude Code以外が適している場合、そのようにお伝えします。
Q. 導入後も継続的に見てもらえますか？
A. はい。モデルやツールの更新が速い領域のため、継続的な改善を含む形もご用意しています。AI推進をまるごと任せたい場合は外部AI部署（年間パートナー）をご覧ください。
Tech Stack
対応する技術スタック
課題に合わせて、ちょうどいい技術を選んで組み立てます。一覧にない技術もご相談ください。
Next.jsFramework
ReactLibrary
TypeScriptLanguage
ViteBuild
PythonLanguage
FastAPIFramework
SupabaseBaaS
FirebaseBaaS
ClaudeLLM
OpenAILLM
GeminiLLM
LangChainFramework
LangGraphFramework
ExpoMobile
AWSCloud
Google CloudCloud
AzureCloud
CloudflareEdge / CDNContact
いまの開発体制を聞かせてください
チームの人数・案件の種類・いま困っていること。
それだけ分かれば、効きそうな導入の形を初回相談でお伝えできます。
ご相談・お見積もりは無料です