試行するリポジトリと作業を絞る
最初に使うチームと作業を決め、既存のレビュー・テスト・承認手順を確認します。AIが生成した変更も、人が責任を持って確認できる範囲から試します。コードや業務情報を扱う条件は、利用する契約・設定と社内規程を確認してください。
生成量だけで導入効果を判断しない
実装時間に加え、レビューや手戻り、テストの結果を見ます。秘密情報や本番環境へのアクセス、コマンド実行の承認、外部連携をどこまで許可するかを整理します。製品の契約条件や機能は変更されるため、確認日と根拠を記録します。
検討の進め方の例
次は説明用の架空の例で、当社の導入実績ではありません。
既存テストの追加から試す場合、生成された件数ではなく、不具合を検出できたかとレビュー負担を合わせて確認します。
社内で確認したい項目
- 試行チーム／対象リポジトリ／対象作業
- 現在の開発・レビュー・テスト手順
- 利用契約と社内承認の確認先
- 扱えるコード・情報／扱わない情報
- コマンド実行・外部連携・本番アクセスの制限
- レビュー時間／手戻り／品質の比較方法
- 試行終了時の判断者と展開条件
関連する確認事項はこちらのガイドで整理できます。
相談の前に全部決める必要はありません
困っている業務と、いま分かっていることだけでご相談いただけます。数値を測れていない項目は「未測定」、分からない項目は「未確認」で構いません。費用・対応範囲・保守条件は、ご相談とお見積もり・契約で確認します。