MCP Server Development
MCPサーバー開発・自社システムのMCP対応
「自社のシステムを、AIエージェントから使えるようにしたい」—— MCP（Model Context Protocol）は、AIと自社システムをつなぐ標準の仕組みです。 何を開放し、何を守るか。その設計から実装・運用まで、 自社でもMCPを日常的に使っている会社が受託します。
Situations
こんなご相談に応えます
AIを「チャットで聞く道具」から「業務システムを動かす同僚」に変えるのが、MCP対応です。
「ClaudeやAIエージェントから、自社の業務システムを直接操作させたい」
MCPサーバーとして実装します
「社内データをAIに読ませたいが、コピペ運用になっていて危うい」
安全な接続の形に作り替えます
「自社サービスを「AI対応」にして、取引先のAI活用に応えたい」
自社サービスのMCP対応を支援します
「MCPという言葉は聞くが、自社に関係あるのか判断できない」
関係の有無から率直にお伝えします
Capabilities
MCP対応すると何ができますか？
AIとの会話の中で、自社システムの参照と操作が完結するようになります。開放と統制はセットで実装します。
業務データの参照
顧客情報・在庫・案件の状況などを、AIとの会話の中でそのまま引ける状態にします。画面を行き来してコピペする運用がなくなります。
業務操作の実行
登録・更新・帳票出力といった操作をAIから実行できるようにします。どこまで許すかは設計で厳密に決めます。
権限とログの制御
誰のAIが・何に・どこまでアクセスできるかの権限設計と、操作ログの記録。開放と統制をセットで実装します。
AIエージェント全般の動向は、コラムAIエージェント・マルチモーダル・音声AIはどこまで来たかで解説しています。
Process
どう進みますか？
1システム・参照のみ、といった小さな開放から始めて、効果を見ながら広げます。
対象の整理
どのシステム・データをAIから使えるようにすると業務が変わるか、費用対効果込みで整理します。
設計
開放する機能・守る範囲・権限・認証方式を設計します。セキュリティ設計はこの段階が本体です。
実装・接続
MCPサーバーを実装し、Claude等のクライアントから実際の業務で使える状態にします。
運用・拡張
利用状況を見ながら開放範囲を広げたり、他システムへ横展開したりを継続支援します。
対象の整理
どのシステム・データをAIから使えるようにすると業務が変わるか、費用対効果込みで整理します。
設計
開放する機能・守る範囲・権限・認証方式を設計します。セキュリティ設計はこの段階が本体です。
実装・接続
MCPサーバーを実装し、Claude等のクライアントから実際の業務で使える状態にします。
運用・拡張
利用状況を見ながら開放範囲を広げたり、他システムへ横展開したりを継続支援します。
対象の整理
どのシステム・データをAIから使えるようにすると業務が変わるか、費用対効果込みで整理します。
設計
開放する機能・守る範囲・権限・認証方式を設計します。セキュリティ設計はこの段階が本体です。
実装・接続
MCPサーバーを実装し、Claude等のクライアントから実際の業務で使える状態にします。
運用・拡張
利用状況を見ながら開放範囲を広げたり、他システムへ横展開したりを継続支援します。
Claude APIの組み込みとMCP対応は、よく一緒にご相談いただきます。「AIを業務システムに入れる」のがClaude API組み込み、「業務システムをAIから使えるようにする」のがMCP対応です。どちらが先かも含めてご提案します。
Before / After
発注前によくある不安と、
この進め方でどう解消するか
よくある不安
「社内システムをAIにつなぐのは、セキュリティが怖い」
開放する機能・守る範囲・権限・認証方式を、実装の前に設計する
始まってからの状態
開放する範囲を決めてから接続する
セキュリティ設計を後回しにしません。
よくある不安
「MCPという新しい技術に、いきなり投資して大丈夫なのか」
どのシステムをAIから使えるようにすると業務が変わるか、費用対効果込みで整理する
始まってからの状態
効果が見込める範囲に絞って始められる
「流行だから」では始めません。
よくある不安
「作って終わりで、その後は誰も面倒を見てくれないのでは」
利用状況を見ながら、開放範囲の拡大や他システムへの横展開を続ける
始まってからの状態
接続後も広げながら育てられる
作って終わりにしません。
不安に答えるのではなく、不安が生まれない進め方にする。それがMCPサーバー開発の設計方針です。
Assurance
接続して終わりにしません
AIに開放した範囲だからこそ、接続後の安全性の確認まで責任を持ちます。
権限・ログの継続監視
接続後もアクセス権限やログを継続的に確認し、開放範囲が意図しない形に広がっていないかを見守ります。
実装は御社の資産に
構築したMCPサーバーの実装は御社に帰属します。将来的な内製化や他社への引き継ぎも制限しません。
接続後の保守・拡張も対応
MCPの仕様更新や新しいクライアントへの対応など、接続後の保守・拡張も継続的にサポートします。
FAQ
よくある質問
Q. MCPとは何ですか？
A. MCP（Model Context Protocol）は、AIと外部のシステム・データを標準的な方法でつなぐ仕組みです。対応させると、ClaudeなどのAIから自社のシステムを「道具」として使えるようになります。
Q. 古い社内システムでもMCP対応できますか？
A. 多くの場合可能です。既存システムに直接手を入れず、間にMCPサーバーを立てて橋渡しする構成が基本のため、古いシステムでもデータベースやAPIに触れる手段があれば対応できます。
Q. セキュリティが心配です。社内データがAI経由で漏れませんか？
A. 開放する範囲を最小から始め、権限・認証・ログを実装した上で接続します。「AIに全部見せる」のではなく「決めたものだけ、決めた人のAIから」が設計の原則です。学習に使われない構成の選択も含めて設計します。
Q. MCP対応すると、何がどのくらい変わりますか？
A. 効果は「AIとの会話だけで業務システムの確認・操作が完結するか」で決まります。導入前の整理段階で、対象業務と削減される手間を具体的にお見せしてから進めるので、効果が薄そうであればその時点で率直にお伝えします。
Q. まだ様子見でもよい技術ではないですか？
A. 全社導入を急ぐ必要はありませんが、MCPは主要AI各社が対応を進めている標準で、対応システムは増え続けています。1システム・参照のみといった小さな形から始めて、効果を見て広げるのが現実的です。
登録不要・無料で使える検討シート
MCP対応のツール・権限設計シート
公開する操作、利用者の権限、実行前の承認、監査記録を整理するMCP対応の検討シートです。 AIに貼り付けて相談できるプロンプトも用意しています。
この課題の検討シート・AIプロンプトを見る →シートが未記入でも、いまの状況からご相談いただけます。
Free Guide
資料「MCPサーバー開発の検討ガイド」
自社サービスやデータをAIから使えるようにするMCPサーバー開発の、検討の進め方をまとめたPDFです。問い合わせの前に、まず社内検討の材料としてお使いください。
Tech Stack
対応する技術スタック
課題に合わせて、ちょうどいい技術を選んで組み立てます。一覧にない技術もご相談ください。
Next.jsFramework
ReactLibrary
TypeScriptLanguage
ViteBuild
PythonLanguage
FastAPIFramework
SupabaseBaaS
FirebaseBaaS
ClaudeLLM
OpenAILLM
GeminiLLM
LangChainFramework
LangGraphFramework
ExpoMobile
AWSCloud
Google CloudCloud
AzureCloud
CloudflareEdge / CDNContact
自社に関係があるか、から聞いてください
「MCPという言葉を聞いたが、うちに関係あるのか」——その段階のご相談を歓迎します。
関係が薄ければ、そのように率直にお伝えします。
ご相談・お見積もりは無料です