AIを試す前に、合否を決める
まず1つの業務と利用者を選び、入力例と期待する結果を並べます。現在の方法でも同じ課題を試し、AIに変える理由を確認します。検証終了時に「続ける・範囲を変える・止める」を判断できることが目的です。
検証できたことと、本番で必要なことを分ける
少数の例で動いたことだけでは、業務全体で使えるとは判断できません。通常例に加え、入力不足・判断できない例・人の確認が必要な例も試します。本番化に向けた権限・運用・継続費用は別の確認事項として残します。
検討の進め方の例
次は説明用の架空の例で、当社の導入実績ではありません。
問い合わせの分類を試す場合、分類の正しさだけでなく、分類できない問い合わせを人に戻せるかも確認します。
社内で確認したい項目
- 対象業務と困りごとの実例
- 今の方法・AI以外の代替案
- 試す入力例／期待する結果／試さない範囲
- 合格条件と判定者
- 中止・再検討する条件
- 使えるデータの種類と共有可否
- 検証後に本番化を判断する人
関連する確認事項はこちらのガイドで整理できます。
相談の前に全部決める必要はありません
困っている業務と、いま分かっていることだけでご相談いただけます。数値を測れていない項目は「未測定」、分からない項目は「未確認」で構いません。費用・対応範囲・保守条件は、ご相談とお見積もり・契約で確認します。