生産管理システムをAI駆動開発する場合も、生産計画、工程実績、仕掛、ロットの業務ルールは現場と合意する必要があります。AIによるコード作成と、生産判断の自動化を分けて検討します。
2026年9月7日時点の情報です。
生産管理の対象を工程で区切る
受注から計画、作業指示、実績、検査、完成までを追い、今回変える部分を選びます。「進捗を見える化する」だけでは、数量、状態、遅延の判断が曖昧になります。
工程実績の説明用サンプル
| 状況 | 要件として決めること | 受入確認 |
|---|---|---|
| 1指示を複数日に分ける | 未完了数量と累計 | 二重計上しない |
| 不良が発生 | 良品・不良・保留の区分 | 次工程へ渡す数量 |
| 手直しで前工程へ戻す | 戻し先と理由 | 工程履歴が追える |
| 外注へ出す | 支給・戻り・未戻り | 社内在庫との照合 |
| ロットを分割する | 元ロットとの関係 | 完成品から遡れる |
上表は架空の確認例です。自社の工程と用語へ置き換えて検討します。
AIで作った画面をどう確認するか
現場担当が実際の作業順に入力し、途中中断、数量訂正、担当者交代を試します。通常の完了画面だけでなく、未完了と保留を区別できるかを見ます。AIが生成したテスト案も、現場の正しい結果と照合します。
生産計画を自動化する前に
設備、段取り、担当者、材料、納期の制約を整理します。候補計画の提示と確定を分け、現場が修正した理由を残します。制約が記録されていない状態で最適な計画を保証しません。
文書RAGは別の支援
当社の製造業向けRAG事例は社内文書検索の実装です。生産管理や計画の自動化の実績ではありません。手順を探す機能と、工程数量を更新する機能を分けることで、必要な権限と試験を整理できます。
移行と本番準備
稼働中の製造指示、仕掛、外注未戻り、保留品を移行する範囲に含めるか確認します。現場の入力端末、通信、交替勤務、停止時の紙運用も受入条件にします。
工数と費用を見積もる
工程調査とすり合わせ、現場画面、設備・在庫連携、例外テスト、稼働中データの移行を積み上げます。
当社の作業単価は 1時間11,000円（税込） です。要件定義・契約後のすり合わせ・開発・テスト・バッファの時間を積み上げて見積もります。バッファは未確定事項ごとに理由を示し、クラウド・API等の実費と保守契約は別に確認します。初回相談・認識合わせの無料モック・お見積もりは無料です。見積もりの進め方と相談シートで整理できます。
よくある質問
Q. AIで自動的に最適な生産計画が作れますか？
制約と評価基準が必要です。計画候補の作成と人の確定を分け、実際の工程で検証します。
Q. まず進捗管理だけ作れますか？
検討できます。対象工程と数量・状態の定義を絞り、在庫や会計に影響する範囲を確認します。
自社の状況を整理して相談する
まず、工程、良品・不良・仕掛、外注戻り、ロット分割を書き出してください。この記事に合う検討シートとAI相談用プロンプトで、未確認の項目を残したまま整理できます。シートを完成させる前でも、お気軽にご相談いただけます。
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