HRマッチングアプリ開発

概要

金融業界に特化した求人マッチングサイトを開発。求職者と金融系企業を結びつけるWebアプリケーションをNext.js + Ruby + AWS構成で構築した。汎用的な求人サイトでは扱いきれない金融業界特有の専門資格・経歴・職種区分を踏まえ、業界特化型のマッチングロジックを実装している。

求職者プロフィールと求人要件の双方を業界に特化した粒度で構造化し、双方向の意思決定を高速化する設計を採用した。求人掲載から採用決定までをシステム上で完結できる業務フローを構築している。

技術構成

• フロントエンド: Next.js。求職者・企業双方のUIを単一フレームワークで提供
• バックエンド: Ruby。マッチングロジック・求人管理・ユーザー管理を実装
• インフラ: AWS。スケーラブルな本番運用環境として採用
• 構成方針: 求職者向け・企業向けの体験を明確に分離しつつ、データ層を共通化

実装内容

• 金融業界特化のプロフィール管理: 専門資格・取扱業務・経験年数など、業界に固有の属性を構造化して管理
• 求人掲載・管理機能: 企業側が求人を作成・編集・公開・終了できる管理画面を実装
• 業界特化型マッチングアルゴリズム: 金融業界の職種・スキル体系に合わせた重み付けで、求職者と求人を突き合わせる
• 求人検索・条件フィルタリング: 勤務地・年収・職種・経験年数など多軸の絞り込みに対応
• AWS環境構築: 本番運用に耐えるネットワーク・データベース・デプロイ設計
• 応募・選考ステータス管理: 応募から内定までの進行状況をシステム上で可視化

背景

金融業界は専門性が高く、汎用的な求人サイトではミスマッチが起こりやすかった。資格や経歴の表記が業界外向けに最適化されており、企業側が本当に必要としている人物像と求職者プロフィールが噛み合わない構造的な問題があった。

採用エージェントへの依存も大きく、専門人材の発掘経路が外部任せになっていた。業界特化のマッチング基盤を内製することで、採用プロセスの透明性とコスト構造を見直す狙いがあった。

導入効果

• 金融業界特化のマッチングにより、求職者・企業双方のミスマッチを低減
• 専門性の高い人材を効率的に発掘でき、採用コストを削減
• 求人掲載から採用までの業務フローをシステム上で完結
• 外部エージェント依存を抑制し、自社主導の採用導線を確立
• スキル・資格の構造化により、書類選考の判断材料を明確化
• AWS基盤での運用により、応募集中時のスケールにも耐える体制を構築
• 業界標準の用語体系に揃ったマッチングロジックにより、選考のすれ違いを抑え、面談数あたりの内定確度を高める導線を整備
• 採用プロセスのデジタル化で、応募・選考・内定のステータスを関係者全員が同じ画面で把握できる運用を実現